Python 軟體基金會獲得來自 Anthropic 的 150 萬美元

Anthropic 承諾向 Python 軟體基金會投入 150 萬美元，以在為期兩年的合作夥伴關係中加強 CPython 和 PyPI 的安全性。

在 Python 軟體基金會四個月前拒絕了一筆 150 萬美元的捐款後，現在相同金額的捐款將再度捐給該基金會，但這次來自不同的來源。

Anthropic 以開發 Claude 這款全球數百萬人使用的大型語言模型（LLM）背後的 AI 研究公司聞名，該公司已承諾向 Python 軟體基金會（Python Software Foundation）投入 150 萬美元，作為一項為期兩年的新合作夥伴關係的一部分，旨在強化整個 Python 生態系統的安全性，特別聚焦於 CPython 與 Python 套件索引。

根據公告，這筆資金旨在推進 PSF 的安全規劃，

新電影《Python：紀錄片》追溯這門語言的歷史

《Python：紀錄片》是一部全新的90分鐘影片，講述了一個副項目如何發展成為世界上最具影響力的程式語言之一的故事。

在開源生態系統中，有些事物是絕對基礎的——它們塑造了我們今天所知的樣子。其中最重要的之一就是 Python 程式語言。現在，它正為其全球社群帶來一些不同且相當令人興奮的東西──一部電影！

是的，沒錯。一部全新的電影，《Python：紀錄片》，剛剛上映，追溯了這個世界上最廣泛使用的程式語言從不起眼的起點到全球主導地位的發展歷程。根據最新備受尊敬的 TIOBE 指數，截至 2025 年 8 月，Python 是全球使用最廣泛的程式語言——故事到此為止。

這部長達90分鐘的電影以1990年代初的阿姆斯特丹為開場，講述 Guido va

Python 3.14 發布，新增自由執行緒模式

Python 3.14 引入了自由線程模式、t-字串以及新的除錯器介面，帶來了重大的速度和可用性提升。

就在上一個 v3.13 釋出的一周年後，Python 團隊正式發布了這個世界上最受歡迎的程式語言的 v3.14 版本。

這次版本更新中最大的一項新增功能是自由執行緒的 Python，它移除了全域直譯器鎖（GIL），並允許真正的平行執行。這個期待已久的改變讓開發者能充分利用多核心 CPU，並為使用純 Python 架構高效能應用程式開啟了新的可能性。根據開發者表示，這是 Python 歷史上最重要的進展之一。

另一個亮點是引入了範本字串字面值，或稱 t-strings，它使用熟悉的 f-string 語法，但設計用於自訂的字串處理。型別註解現在會延遲評估，改善了其在複雜或前置引用程式碼中的行為。例外處理也變得稍微簡化，因為某些 except 表

Solus 以 Polaris 軟體庫及移除 Python 2 開啟新紀元

Solus Linux 進入 Polaris 時代，引入了新的穩定軟體倉庫並移除了舊有的 Python 2 元件。

Solus 是一個滾動釋出（rolling-release）的 Linux 發行版，它採取較為保守的更新策略以確保穩定性。隨著 Polaris 軟體倉庫的推出，Solus 正進入開發的新階段，這標誌著團隊所稱的「新紀元」的開始。此舉是在去年成功完成 Usr-Merge 過渡之後，該過渡將核心系統目錄統一到了 /usr 下。

但開發者所說的「epoch」到底是什麼意思呢？簡而言之，它是發行版套件庫的一個主要二進位版本。提高 epoch 意味著從現有庫中創建一個新的庫——在這個例子中，從 Shannon 遷移

Python 軟體基金會因多元、平等與包容（DEI）限制撤回 150 萬美元美國政府補助金

Python 的管理機構放棄了一筆 150 萬美元的美國補助金，表示反 DEI 條款違反了其使命和社群精神。

Python 軟體基金會（PSF）宣布，在發現可能限制該組織支持多元化、公平和包容（DEI）計劃的條款後，已撤回其向美國國家科學基金會提交的 150 萬美元提案。以下是事情的發展經過。

在2025年1月，PSF申請了國家科學基金會（NSF）下的開源生態系統的安全、保障與隱私計劃的資金。該提案旨在解決Python和PyPI中的結構性漏洞，此舉旨在增強Python生態系統的安全性，並保護數百萬用戶免受潛在的供應鏈攻擊。

這筆價值150萬美元、為期兩年的補助金，對這家規模相對較小的非營利組織而言，是一個重大機會。該組織的年度預算約為500萬美元，僅有14名員工。

如何使用 Python 建立平行主動工作流程｜逐步教學

介紹

大型語言模型在生產環境中使用可能會面臨挑戰，因為它們可能存在不準確、不一致和延遲的問題。隨著模型變得更大、更強大，人們往往會希望在每個提示中加入更多上下文和更複雜的指令，希望模型能夠處理，但使用單一系統提示和相對較大的模型時，延遲可能在3到15秒之間。如果你正在建立一個對時間敏感的代理，例如電話對話機器人，這對代理來說暫停時間太長了。